Machine Learning und Provenienzforschung
Datum: 10.04.2025
Beginn: 14:00 Uhr
Ende: 15:30 Uhr
Veranstaltungsart:
(V) = Vortrag / Podiumsdiskussion
Veranstaltungsformat:
Livestream
Thematik:
Provenienzforschung als Disziplin
SODa – Sammlungen, Objekte, Datenkompetenzen (HU Berlin/FAU Erlangen-Nürnberg)
Adresse:
Unter den Linden 6
10099 Berlin
Beteiligte Person(en):
Sabine Lang; Mathias Zinnen; Gabriele Zöllner
Link zur Veranstaltung:
https://sammlungen.io/termine/machine-learning-und-provenienzforschung
Link zur Institution:
https://sammlungen.io
Kurzbeschreibung
Machine Learning bietet eine Vielzahl an Möglichkeiten, um Provenienzforschung zu erleichtern: Beispiele sind der Einsatz von automatisierter Texterkennung zur Volltextsuche, bildbasierte Ähnlichkeitssuche zum Finden von Objekten oder Natural Language Processing (NLP) zur Strukturierung textbasierter Informationen. Im SODa Forum im April geht es darum, einen Überblick über Bedarfe und Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning in der Provenienzforschung zu erhalten und zu diskutieren.
Bildrechte: Bildähnlichkeitssuche von Wilhelm Trübners “Schwester Ferdinande” (1917) in German Sales-Auktionskatalogen, hier als “Stiftsdame” bezeichnet.